De cuerdo con la probabilidad y las interacciones de causa- efecto, explica como pueden ser lo 3 problemas empresariales.
El modelo matemático es un representación abstracta de la realidad que muestra las interrelaciones de causa-efecto, con el propósito de dar soluciones a los problemas empresariales. Estos últimos, de acuerdo con la teoría de las probabilidades, pueden ser de tres tipos.
Decisiones bajo condiciones de certeza. Decidir entre diferentes alternativas cuando las variables y el resultado se conocen.
Decisiones bajo condiciones de riesgo. El resultado puede obtenerse con cierto grado probabilidad.
Decisiones bajo condiciones de incertidumbre. Se ignora la probabilidad relativa de ocurrencia de cada resultado.
Explica en que consisten cada una de las técnicas o métodos de IO y cita un ejemplo de la grafica de PERT.
Las principales técnicas-métodos cuantitativos de la IO son:
1.Programación lineal. Método de solución de problemas para situaciones con restricciones que implican la maximización o minimización del objetivo de una función lineal; por ejemplo, el estudio del mejor y más económico recorrido de un camión repartidor de agua embotellada.
2.Teoría de juegos. Implica descubrir la mejor estrategia posible para vencer a su(s) competidor(es), empleando técnicas matemáticas y el pensamiento lógico; por ejemplo en el análisis de la competencia en los mercados.
3.Teoría de colas. Llamado también modelos de línea de espera; permite la determinación del número óptimo de personal y/o instalaciones requeridas para dar atención a insumos –humanos o materiales- en el menor tiempo y costo, evitando congestionamientos; por ejemplo, ventanillas, líneas de montaje.
4.Administración de proyectos. Comprende la determinación de una secuencia óptima para una serie de tareas o eventos, con el propósito de aminorar tiempo y costo. Representativos de estos modelos son:
A) PERT (Program Evaluation and Review Technique). Tecnica de
Evaluación y revisión de programa.
B) CPM (Critical Path Method). Método de la ruta critica.
Ejemplos de la grafica de PERT.
Investigación y desarrollo de nuevos productos.
Construcción de plantas, edificios y carreteras.
Diseño e instalación de sistemas nuevos.
5. Programación dinámica. Consiste en descomponer un problema en varios pequeños, y una vez resueltos se tendrá una solución óptima para el problema completo; por ejemplo, alternativas económicas entre comprar/fabricar/alquilar.
6. Probabilidad y análisis estadístico. La teoría de probabilidades es útil para reducir la incertidumbre. El análisis estadístico permite obtener una misma información con menor cantidad de datos. Una aplicación son los modelos de Harkov, que permiten describir la probabilidad de que una maquina se descomponga.
7. Simulación en computadora. Técnica para ensayar modelos de la operación de un sistema en el tiempo, con el uso de programas manipulables.
Explica los dos enfoques según Simón, bajo los cuales puede desarrollarse la toma de decisiones.
1. Perspectiva del proceso. En donde la decisión es tomada mediante la secuencia de los siguientes pasos:
a) Definición del problema
b) Establecimiento de alternativas de solución
c) Elección de la mejor alternativa
2. Perspectiva del problema. Se dirige a la solución de problemas mediante, el empleo de métodos cuantitativos.
Investiga las fases en la que se desarrolla la técnica Investigación de operaciones.
La IO se desarrolla en las siguientes seis fases:
1. Definir el problema
2. Elaborar un modelo matemático para representar el sistema
3. Determinar una solución del modelo
4. Poner a prueba el modelo y la solución
5. Implementar la solución
6. Establecer control sobre la solución
domingo, 4 de noviembre de 2007
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